أنظمة التعرف على الوجه وهمية في تقدير عمر الشخص الذي يتم تصويره

وفقًا للبروفيسور تسفي جانيل من جامعة بن غوريون ، أحد الباحثين المشاركين في الدراسة ، فإن الاهتمام المتزايد بتقدير العمر باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي (AI) يثير التساؤل حول كيفية مقارنة الذكاء الاصطناعي بالأداء البشري وما إذا كان يعاني من نفس الشيء. التحيزات. بشكل عام ، أيضًا تقدير العمر بناءً على الوجوه البشرية. يمكن استخدام هذه البيانات في المستقبل من خلال العوامل التي تتطلب تحديد العمر ، على سبيل المثال كشرط لدخول أو شراء الكحول. قام باحثون من جامعة بن غوريون في النقب وجامعة ويسترن أونتاريو في كندا باختبار ما إذا كان هناك فرق بين الحكم البشري والذكاء الاصطناعي واكتشفوا أن الذكاء الاصطناعي يعاني من نفس التحيزات الموجودة في الحكم البشري على العمر ، ولكن إلى أكثر. درجة شديدة. نُشرت الدراسة في مجلة Scientific Experiences. تتميز التقديرات البشرية لعمر الشخص بناءً على مظهر وجهه بأخطاء وتحيزات كبيرة. مع اندماج الذكاء الاصطناعي في حياتنا ، بما في ذلك التعرف على العمر بناءً على مظهر الوجه ، أثار الباحثون السؤال – هل يمكن للذكاء الاصطناعي التغلب على هذه التحيزات؟ الباحثون ، البروفيسور تسفي جانيل من قسم علم النفس ، البروفيسور كارمل سوفير من قسم علم الأعصاب والإدراك ، وكلاهما من جامعة بن غوريون في النقب ، مع البروفيسور ملفين جودال من جامعة ويسترن أونتاريو في كندا ، جمعت بيانات عن أداء الذكاء الاصطناعي خلال الأعوام 2020-2022. لقد قدموا مجموعة تمثيلية من 21 تقنية ذكاء اصطناعي رائدة (مثل Microsoft و Amazon و Everypixel والمزيد) ، تجارية وغير تجارية ، لتقدير العمر من الوجه. تمت مقارنة أداء الذكاء الاصطناعي بأداء 30 طالبًا جامعيًا من جامعة بن غوريون في النقب. أشارت النتائج إلى أن الذكاء الاصطناعي أقل دقة وأكثر تحيزًا من المراقبين البشريين عند الحكم على عمر الشخص. على سبيل المثال ، يميل البشر إلى تصنيف الوجوه المبتسمة على أنها أكبر سنًا مقارنة بوجوه نفس الأشخاص الذين لديهم تعبير محايد ، وهم أقل دقة في الأحكام المتعلقة بالعمر للوجوه الأكبر سنًا. تُظهر تقنيات الذكاء الاصطناعي المعاصرة نفس التحيزات وعدم الدقة ، ولكن بدرجة مبالغ فيها مقارنة بالبشر. “يثير الاهتمام المتزايد بتقدير العمر باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي (AI) التساؤل حول كيفية مقارنة الذكاء الاصطناعي بالأداء البشري وما إذا كان يعاني من نفس التحيزات. مقارنة الأداء البشري بأداء ما يعتبر أفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي المتاحة يشير اليوم إلى أن جميع التحيزات البشرية وعدم الدقة موجودة أيضًا في الذكاء الاصطناعي ، ولكن بطريقة أكثر حدة “، أشار البروفيسور تسفي جانال. “تشير هذه النتائج إلى أن تقديراتنا للعمر من الوجوه مدفوعة إلى حد كبير بالإشارات البصرية مثل التجاعيد والتصبغ ولون الشعر وبنية الوجه ، وليس التحيز أو التوقعات.” بالإضافة إلى البيانات التي تم الحصول عليها من الدراسة ، يمكن أن توفر أنماط الأخطاء والتحيزات المكتشفة في النتائج رؤى عديدة حول كيفية تحسين تقنيات الذكاء الاصطناعي لتقدير عمر الوجوه. “يُنظر إلى الوجوه المبتسمة على أنها أقدم وأقل دقة من الوجوه المحايدة ، يُنظر إلى وجوه النساء بشكل أقل دقة من وجوه الرجال. هذه هي البيانات التي أظهرناها سابقًا في موضوعات بشرية ونحن الآن نفهم أن هذه الظاهرة موجودة أيضًا وبصورة أقوى في الذكاء الاصطناعي ، فيما يتعلق بالموضوعات البشرية. مع هذا الفهم ، تقنيات الذكاء الاصطناعي الحالية يمكن استخدامها بشكل أكثر فعالية “، اختتم البروفيسور جانيل. المزيد عن هذا الموضوع على موقع العلوم: IBM تطلق خدمة تحذر من التحيزات في تطبيقات وأنظمة الذكاء الاصطناعي تقرير مقدم للتعليق العام يسعى إلى تطبيق القواعد الأخلاقية في مجال مقابلة الذكاء الاصطناعي: الذكاء الاصطناعي والسيارات المستقلة والفهم “موسيقى” الكلام “فقط لأنك تستطيع أن تفعل شيئًا بالذكاء الاصطناعي لا يعني أنه يجب عليك فعل ذلك”